利用人工神经网络方法反演大气水汽

来源 :第29届中国气象学会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:klwxm
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  对水汽及其变化的研究,一直是天气学和气候学研究的重要课题。在大气物理中,地球大气中的水汽含量是最重要的参量之一,由于水汽的时空多变性,水汽也很难描述。高光谱大气红外探测仪AIRS(Atmospheric Infrared Sounder) 资料能够显示小尺度的大气温度垂直结构,为数值预报和天气诊断提供了更加准确精细的初始场。本文提出一种利用人工神经网络的算法来对晴空状况下AIRS数据进行反演的方法,并与AIRS官方二级产品相比较,获得了较好的反演结果。
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