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提出了一种利用神经网络理论，对连续二音节汉语语音进行声调识别的方法。采用倒频谱分析技术提取语音的基音周期，并利用倒谱参数及短时功率进行音节分界，用基音曲线的主要特征构成神经网络的输入。该种识别方法，具有算法简单，可适用不同的说话人，高识别正确率等优点，是一种行之有效的方法。
基于神经网络的二音节汉语声调识别方法
【摘 要】
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提出了一种利用神经网络理论，对连续二音节汉语语音进行声调识别的方法。采用倒频谱分析技术提取语音的基音周期，并利用倒谱参数及短时功率进行音节分界，用基音曲线的主要特征构
【机 构】
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工业大学信息工程学院(长沙)
【出 处】
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'98中国有色金属工业自动化及计算机应用学术会议
【发表日期】
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1998年期
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