随着现代技术的发展，信息控制技术，计算机技术得到了全面的普及和推广，其在照明领域的应用，使得照明控制有了长足的进步，许多可调光、智能化、网络化的照明控制系统孕育而生，大大增强了照明设计的经济性、合理性和人性化，并为绿色照明的发展提供了技术平台。随着大型办公、商业建筑空间大量增多，合理利用天然光和人工光成为了节约能源的重要课题，而基于人工神经网络的照明控制技术将在解决这个问题中扮演着重要角色。本文介绍了智能照明控制系统与传统控制策略，简述了基于“人使用光”的控制策略和光预测方法，对基于BP神经网络的照明控制系统的研究做出论述。本测试结果表现出窗帘开度与室内照度的非线性变化，证明了室内照度水平的变化不仅与窗帘开度、室内人工照明有关，而且与自然光的变化有着密切关系。由此可见室外照度值对系统的控制起着重要作用。