【摘 要】
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目前,能够通过运动捕捉等手段得到运动员的三维运动信息,并通过虚拟现实技术在三维空间中重现运动员的动作.但当我们需要对其动作进行局部修改时,往往是对各关节点数据逐一修改.这不仅产生了巨大的工作量,而且其对关节点的调整是孤立的.为此,本文研究并实现了一种基于运动自身的相似性和基于正态分布的方法.它能够自动提取运动本身的特征,保持该时刻动作与其前、后时刻动作的本质联系,同时自动地修改运动员的技术动作.此
【机 构】
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河北工业大学理学院,天津,300130 河北师范大学体育学院,河北,石家庄,050016
【出 处】
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中国体育科学学会,中国系统仿真学会
论文部分内容阅读
目前,能够通过运动捕捉等手段得到运动员的三维运动信息,并通过虚拟现实技术在三维空间中重现运动员的动作.但当我们需要对其动作进行局部修改时,往往是对各关节点数据逐一修改.这不仅产生了巨大的工作量,而且其对关节点的调整是孤立的.为此,本文研究并实现了一种基于运动自身的相似性和基于正态分布的方法.它能够自动提取运动本身的特征,保持该时刻动作与其前、后时刻动作的本质联系,同时自动地修改运动员的技术动作.此方法不但提高了工作效率,而且使修改后的结果保存了动作的相关性和连续性,最大限度地符合运动员自身特点.
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