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利用回归聚类预报物理模型进行长期预报，它不仅可以减少各个类型预报因子的回归预报值之间的矛盾，而且也可以减少个别预报因子的极端值对综合预报意见的影响。本文利用1960-2010年500 hPa高度场、海温场、100 hPa高度场、地面气压场、74项环流特征指数与全国18个区域的降水量和18个区域的气温六类因子和金沙江向家坝站5-10月、6-8月、9-10月平均来水量资料，运用线性相关理论，采用回归分析方法对金沙江向家坝站5-10月、6-8月、9-10月平均来水量进行长期预报分析。试验结果表明该回归聚类预报物理模型是可行的，预报与实况正、负距平符号一致的概率分别能达到72％、89％以上，具有一定的应用推广价值。