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本文研究了随机需求的车辆路径问题,设计了一种求解此问题的改进的PSO算法.在算法后期将变异算子引入PSO算法,克服了基本PSO算法易陷入局部最优的缺点.数值模拟结果表明改进的PSO算法提高了全局搜索能力,求解效果优于基本PSO算法和遗传算法.
一种改进的粒子群优化算法在随机需求的车辆线路问题中的应用
【摘 要】
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本文研究了随机需求的车辆路径问题,设计了一种求解此问题的改进的PSO算法.在算法后期将变异算子引入PSO算法,克服了基本PSO算法易陷入局部最优的缺点.数值模拟结果表明改进
【机 构】
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湖北省,武汉市,武汉大学数学与统计学院,430072
【出 处】
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2006年大城市交通高层学术论坛
【发表日期】
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2005年11期
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