【摘 要】
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本文针对线性最优励磁控制设计中局部线性化的缺陷,将神经网络理论和最优控制理论相结合,设计出一种神经网络控制器.以有功功率Pe、无功功率Qe和端电压U来描述同步发电机各种
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
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本文针对线性最优励磁控制设计中局部线性化的缺陷,将神经网络理论和最优控制理论相结合,设计出一种神经网络控制器.以有功功率Pe、无功功率Qe和端电压U<,G>来描述同步发电机各种运行工况,并作为BP网络的输入,离线训练后作为神经网络控制器实时调整反馈增益.Matlab仿真表明:该控制器能较好地跟踪工况变化调整反馈系数,在偏离设计点处,能保证系统有很好的稳定性和电压调节精度.
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