【摘 要】
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由灰度重构形状(shapefromshading,SFS)一直受到关注,但现有的算法稳定性差、效率低,阻碍着SFS方法的推广应用.受视觉心理学研究启发,将SFS问题研究从局部分析入手:在图像上每一灰度极值点附近,根据灰度单调变化情况,形成一个椭圆形邻域,对应着表面凹凸区;在每一椭圆域上,形状可用抛物面逼近,其参数可由局部辐射度约束求解;整个图像被椭圆形邻域覆盖,这些覆盖可构成一个二维流形;借助于流
【机 构】
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广东工业大学机电工程学院,广州,510090
【出 处】
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第五届全国虚拟现实与可视化技术及应用学术会议
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由灰度重构形状(shapefromshading,SFS)一直受到关注,但现有的算法稳定性差、效率低,阻碍着SFS方法的推广应用.受视觉心理学研究启发,将SFS问题研究从局部分析入手:在图像上每一灰度极值点附近,根据灰度单调变化情况,形成一个椭圆形邻域,对应着表面凹凸区;在每一椭圆域上,形状可用抛物面逼近,其参数可由局部辐射度约束求解;整个图像被椭圆形邻域覆盖,这些覆盖可构成一个二维流形;借助于流形上单位分解函数,各局部抛物面粘合在一起,形成光滑的整体形状;总体形状在整幅图像的灰度约束下,再进行全局优化,得到最终重构结果.给出了初步算例,算法的稳定性、效率均有大幅度提高.
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