【摘 要】
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针对目前轨道波磨振动信号的不规则性和复杂性特征,提出一种基于支持向量机的轨道波磨检测方法。首先利用轨道波磨检测设备提取轨道波磨的冲击信号、振动信号。其次对振动信
【机 构】
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国防科技大学智能科学学院装备综合保障重点实验室; 唐智科技湖南发展有限公司;
【基金项目】
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国防科技项目基金(3101099);长沙市雨花区科技计划项目(YHKJ-2018-ZG-09)
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针对目前轨道波磨振动信号的不规则性和复杂性特征,提出一种基于支持向量机的轨道波磨检测方法。首先利用轨道波磨检测设备提取轨道波磨的冲击信号、振动信号。其次对振动信号进行功率谱各频带分解,再将各频带的功率进行归一化,同时提取冲击信号的峭度特征。然后将振动信号归一化的各频带功率、冲击信号的峭度作为特征向量,利用支持向量机对轨道波磨进行故障识别。对轨道波磨和正常状态的实测数据进行分析,结果表明该方法取得较高的识别率,能够对轨道波磨进行准确、有效地分类识别。
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