【摘 要】
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信息技术在地质调查工作中的广泛应用，将极大的提高地质调查工作的现代化水平.目前地质调查信息化工作已经进入大数据时代，如何打破地质调查数据库独立管理的局限，将己积累的海量地质调查数据进行有效的集成与共享，现己成为地质调查信息化工作者热切关注并迫切希望解决的问题.Cloud Computing(云计算)技术的出现及日臻成熟，为这一问题提供了可行的解决方案.本文首先从地质调查数据成果的公益性、社会化服务
【机 构】
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中国地质大学(武汉)数学地质遥感地质研究所,武汉430074;中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,武汉430074
【出 处】
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第十三届全国数学地质与地学信息学术研讨会
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信息技术在地质调查工作中的广泛应用，将极大的提高地质调查工作的现代化水平.目前地质调查信息化工作已经进入大数据时代，如何打破地质调查数据库独立管理的局限，将己积累的海量地质调查数据进行有效的集成与共享，现己成为地质调查信息化工作者热切关注并迫切希望解决的问题.Cloud Computing(云计算)技术的出现及日臻成熟，为这一问题提供了可行的解决方案.本文首先从地质调查数据成果的公益性、社会化服务这个角度出发，通过研究云计算技术的理论基础及相关实例，总结并分析了云计算在地质调查信息化工作中的应用需求.利用微软云计算平台Azure的Microsoft Azure及SQL Azure等相关产品来实现相应的需求，研究并理清地质云计算中地质调查数据与具体应用的关系；利用VMware vSphere虚拟化平台对现有并且可利用的硬件资源进行共享，同时进行基于虚拟化技术研究并搭建地学云存储模式，实现对海量地质调查数据的合理存储；搭建以Azure提供的SDK为核心的开发环境，用于地质调查数据云计算的应用程序的开发；以集成与共享全国矿产资源潜力评价的成果数据为目的，实现数据在云端的存储，同时对地学软件进行虚拟化的应用，如Mropas、Geomand等.
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