概念界定:数据湖是面向大数据场景的创新解决方案,采用了与传统数仓不同的设计架构,具有「数据多源异构、统一存储管理、多范式计算、schema后置和应用广泛」的特性。云原生是数据湖未来部署的必然形态,具有「建立统一数据资产、低成本使用基础资源、高性能计算体验升级和敏捷创新赋能」的核心价值。市场现状:数据变革、企业数字化转型、投融资、政策支持将持续加速释放云原生数据湖的应用需求。2020年云原生数据湖市场规模（含生态）达124亿,预计未来三年将以39.7%的复合增长率快速扩张。竞争格局:中国云原生数据湖还处于发展的早期,能够提供整体解决方案的独立厂商还较少,市场较为集中,竞争主要围绕头部云厂商展开。以营收口径核算,2020年云厂商在中国云原生数据湖市场（不包含生态支持部分）的份额达到了82.4%。应用现状:现阶段,云原生数据湖主要应用于泛互联网行业（40.7%）及传统行业的互联网场景（泛政务、金融、工业、医疗、汽车等）,未来将向更多具有大数据和高价值属性的行业拓展。选型建议:企业在布局数字化转型时,面对多元且快速迭代的业务需求,一方面需建设统一的数据底座,另一方面需关注DT能力的开放性、敏捷性和创新性。在选型云原生数据湖时,除内部能力评估外,还需要考虑服务商的服务半径和发展路径。趋势展望:在云原生与大数据背景下,云原生数据湖成为企业智胜未来的新一代生产力工具,市场即将迎来爆发期。尽管数据湖与云和大数据天然契合（海量、弹性、简单、敏捷）,但在具体业务场景落地中,仍有许多实际问题需要解决。未来,云原生数据湖厂商需与开发者、ISV和SI共同努力,在企业级生产环境中不断探索,生态共赢驱动云原生数据湖解决方案日臻完善。