【摘 要】
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资源分配方法和技术一直是云计算领域中的热点问题。针对一定的用户任务，如何选择最合适的计算资源，使用户需求得到最大程度的满足，已成为决定云计算技术商业前景的关键。现有的解决方案在资源分配与调度方面未能充分考虑用户的实际需要，本文通过引入用户效用的基本概念，建立了云环境中用户效用的描述模型，量化了用户对任务执行时间和费用的满意程度，并综合考虑云环境中用户任务到达时间和任务类型的随机性，基于线性规划理论
【机 构】
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Department of information science and engineering,Hunan University,Changsha 410082,China
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资源分配方法和技术一直是云计算领域中的热点问题。针对一定的用户任务，如何选择最合适的计算资源，使用户需求得到最大程度的满足，已成为决定云计算技术商业前景的关键。现有的解决方案在资源分配与调度方面未能充分考虑用户的实际需要，本文通过引入用户效用的基本概念，建立了云环境中用户效用的描述模型，量化了用户对任务执行时间和费用的满意程度，并综合考虑云环境中用户任务到达时间和任务类型的随机性，基于线性规划理论提出了随机任务下云环境中用户效用的优化方法。在考虑用户对任务完成时间和费用满意度的基础上，选择出满足用户主观意愿和任务需求的计算资源。最后通过仿真实验验证了本文中用户效用的优化模型及方法。
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