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基于涡街信号的特性,本文采用基于先验知识的匹配方法构造了新的小波滤波器,它与信号特性直接相关,锁定信号聚集的频带,使得涡街信号所处频率分量的输出增大,用优化后的滤波器对信号进行处理,具有可靠的精度和实时性,通过对实际涡街信号样本的处理分析,证明本文算法是有效、可行的.
基于先验知识的小波分析在流量监测中的应用
【摘 要】
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基于涡街信号的特性,本文采用基于先验知识的匹配方法构造了新的小波滤波器,它与信号特性直接相关,锁定信号聚集的频带,使得涡街信号所处频率分量的输出增大,用优化后的滤波器对信号进行处理,具有可靠的精度和实时性,通过对实际涡街信号样本的处理分析,证明本文算法是有效、可行的.
【机 构】
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重庆大学动力工程学院 重庆 400045
【出 处】
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第六届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2008年5期
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