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本文给出了一个基于统计方法的入侵监测模型,它利用系统产生的审计记录,使用神经网络模型训练产生阀值向量,加权特征向量,再结合会话向量产生出伯努利向量,然后利用这些向量计算加权入侵得分,最后再计算出每个会话的疑义商--我们判断入侵的依据.
基于统计方法的入侵检测模型
【摘 要】
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本文给出了一个基于统计方法的入侵监测模型,它利用系统产生的审计记录,使用神经网络模型训练产生阀值向量,加权特征向量,再结合会话向量产生出伯努利向量,然后利用这些向量
【机 构】
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上海水产大学信息学院,上海,200090
【出 处】
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第16届全国计算机新科技与教育研讨会
【发表日期】
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2005年期
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