【摘 要】
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总括热吸收率法是加热炉建模中比较实用的方法,但总括吸收率参数的确定问题既是整个建模的核心内容也是最大的难点。以双蓄热步进式棒材加热炉为研究背景,在取得大量易获得的
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004
【出 处】
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第五届全国温度测量与控制技术学术会议
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总括热吸收率法是加热炉建模中比较实用的方法,但总括吸收率参数的确定问题既是整个建模的核心内容也是最大的难点。以双蓄热步进式棒材加热炉为研究背景,在取得大量易获得的过程数据的基础上,尝试利用遗传算法(GA)在解决最优化问题的突出特点,获得全局最优的总括吸收率,并建立了自校正机制,在线更新总括吸收率。进一步利用遗传算法对炉温设定进行优化。仿真结果证明了该方法的有效性。
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