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本文在矢量喷管的实验数据、CFD方法的计算数据以及插值方法所获得的数据的基础上,利用多级神经网络对轴对称矢量喷管的数学模型进行辨识.多级网络辨识的方法摆脱了传统单级网络辨识所遇网络发散、难收敛以及局部极小等情况.网络的仿真结果表明,利用这种方法可以很好地对多输入多输出系统进行辨识.
基于二级神经网络的矢量喷管模型辨识
【摘 要】
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本文在矢量喷管的实验数据、CFD方法的计算数据以及插值方法所获得的数据的基础上,利用多级神经网络对轴对称矢量喷管的数学模型进行辨识.多级网络辨识的方法摆脱了传统单级
【机 构】
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西北工业大学航空动力与热力工程系(西安)
【出 处】
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中国航空学会第十一届发动机自动控制学术讨论会
【发表日期】
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2002年8期
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