【摘 要】
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为了评估和提高并网风力发电机组实时可靠性,优化其维修策略,非常有必要利用在线监测数据对机组的实时运行状态进行评估。首先,通过分析风电机组控制系统所监测物理量,应用层次分析法(AHP)构建了具有反映机组运行状态重要特征的项目层和子项目层框架。其次,针对子项目层中存在多项评判指标同时发生严重偏离情况,引入劣化度指标,并应用模糊综合评判方法,建立了一种风电机组运行状态评估的改进模型。最后,通过某850k
【机 构】
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输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆大学,400044 重庆前卫仪表厂风电控制设备分公
【出 处】
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重庆市电机工程学会2010年学术会议
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为了评估和提高并网风力发电机组实时可靠性,优化其维修策略,非常有必要利用在线监测数据对机组的实时运行状态进行评估。首先,通过分析风电机组控制系统所监测物理量,应用层次分析法(AHP)构建了具有反映机组运行状态重要特征的项目层和子项目层框架。其次,针对子项目层中存在多项评判指标同时发生严重偏离情况,引入劣化度指标,并应用模糊综合评判方法,建立了一种风电机组运行状态评估的改进模型。最后,通过某850kW并网风电机组在一段时间内的实际监测数据,应用本文提出的运行状态评估模型进行了计算,通过实际运行结果分析,结果表明本文建立的状态评估模型和方法是正确和有效的。
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