基于NMFs的雷达目标识别

来源 :2010年全国电磁散射与逆散射学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bosslon
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基于稀疏性非负矩阵分解(Non-negative matrixfactorization with sparsenessconstraints,NMFs),提出了一种新的雷达目标识别方法.首先通过改进的Greco软件,仿真出三类目标在翻滚及径向运动方式下的雷达回波,然后采用STFT变换对目标回波进行时频分析,对得到的时频分布矩阵采用NMFs实现降维和特征提取,最后通过最近邻分类器对目标进行分类识别。仿真结果表明,是一种有效的雷达回波特征提取与目标识别方法。
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论文建立一种基于高频近似散射理论的双站合成孔径雷达(Bis-SAR)成像模型。为了避免时域成像处理方法的低效率以及传统频域成像处理方法的局限性,提出了一种扩展非线性Chirp Scaling算法来处理电磁散射数据生成Bis-SAR图像。以海面上舰船目标的Bis-SAR图像证实模拟方法的可行性及模拟结果的可靠性。
研究了在轴高斯波束入射各向异性涂层球的散射特性.基于高斯波束波形因子的局域近似法,将入射波束用第一类球矢量波函数展开.引入傅立叶变换,将各向异性涂层中的电磁场表示为第一类和第二类球矢量波函数的叠加形式。利用电磁场在涂层球每一个界面上切向连续的边界条件,获得了散射系数的表达式.数值分析了束腰半径和涂层厚度对散射的影响.
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基于电磁建模研究了粗糙面上方目标几何参数的反演。采用多层UV加速的矩量法作为电磁建模前向算法模拟回波散射场,并将散射电场的幅值作为支持向量机的输入,将方柱目标边长作为输出,建立电磁逆散射网络进行参数反演。数值模拟过程中,考虑不同频段频率采样以及不同观测点空间采样建立样本数据,结合散射场特性变化分析了不同样本对反演结果的影响。实现了单观测点扫频探测时,方柱边长的重构。
给出了利用包含动态特征的窄带RCS原始数据对目标进行识别的3种常用方法,并对雷达目标识别技术的发展方向提出了自己的观点.
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建立了海上船只高精度三维几何模型,采用步进频率信号雷达波探测,基于物理光学(PO)双次反弹的高频方法结合增量长度绕射系数(ILDC)理论预估了复合目标的宽带后向散射场,在频域对回波数据作离散傅立叶逆变换,得到高分辨率距离像(HRRP)和二维聚束SAR成像。采用射线理论分析了海上目标的电磁散射特性及耦合成像机理,验证了仿真结果的准确性和有效性。