【摘 要】
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从城市网络关联的视角,通过计算机编程语言和数据采集技术获取的POI网点,以POI名称字段和位置数据为基础,以北京、上海、广州、深圳4个超大城市为研究对象,采用网络关联度的方法,测度了4个超大城市与其他地区城市间社会文化流量,通过层次聚类的方法对其腹地范围进行划分,并利用引力模型幂律衰减函数检验社会文化网络受地理邻近性的影响程度,通过熵指数测度4个超大城市的文化多样性.文章的创新性在于,本文利用PO
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从城市网络关联的视角,通过计算机编程语言和数据采集技术获取的POI网点,以POI名称字段和位置数据为基础,以北京、上海、广州、深圳4个超大城市为研究对象,采用网络关联度的方法,测度了4个超大城市与其他地区城市间社会文化流量,通过层次聚类的方法对其腹地范围进行划分,并利用引力模型幂律衰减函数检验社会文化网络受地理邻近性的影响程度,通过熵指数测度4个超大城市的文化多样性.文章的创新性在于,本文利用POI网点数据,从人们经常参与的社会经济活动的网点入手,通过提取识别POI名称字段,获得不同的行动者开设的网点信息而产生的社会空间联系,构建社会文化网络模型.研究结果显示,4个超大城市的社会文化网络都呈多边形为核心的空间结构特征,然而其社会文化腹地范围受到地理临近的区位特征和经济实力的层级特征因素影响下各不相同.在距离衰减层面,北京的社会文化网络格局不受时空距离的限制,而上海、广州、深圳则受时空距离的影响较大.在城市文化多样性层面,北京、上海城市文化多样性程度高,广州、深圳的城市文化多样性程度相对较低.
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