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目的:探讨应用ARMA模型拟合时间序列的方法,并将其应用于军队乙型肝炎的预测,为传染病预警系统提供决策依据。
方法:利用SPSS软件对全军1996~2005年乙型肝炎的月发病数据进行建立模型,并用所建模型对2006乙肝逐月发病人数进行预测,将预测值与实际值进行比较。
结果:ARIMA(0,1,1)X(0,1,1)<12>模型较好地拟合了既往时问段上的发病序列,其对2006年各月发病人数的预测值符合实际发病人数的变动趋势。
结论:在乙型肝炎的近期预测中引入时间序列的ARMA模型方法,为传染病预测具有指导意义。