【摘 要】
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针对旋转机械振动信号含有很强周期性和冲击特征,应用SVD对采集的振动信号消噪过程中重构维数和奇异值选取问题,提出了基于相关系数的SVD消噪方法.首先,对原始信号求自相关序
【机 构】
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兰州理工大学,电气与信息工程学院兰州730050中国神华煤制油化工有限公司榆林化工分公司榆林719302
【出 处】
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第十三届全国敏感元件与传感器学术会议
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针对旋转机械振动信号含有很强周期性和冲击特征,应用SVD对采集的振动信号消噪过程中重构维数和奇异值选取问题,提出了基于相关系数的SVD消噪方法.首先,对原始信号求自相关序列,选取恰当的延迟步长构造吸引子轨道矩阵,并进行SVD分解;其次,利用单个奇异值重构得到的分量信号,并计算各分量信号的自相关函数与原始信号自相关函数的相关系数;然后,根据相关系数选取相应的分量重构信号得到最终的降噪信号;最后,仿真信号和轴承内圈故障信号的消噪结果表明该消噪方法的可行性和工程应用价值,并且表现出更好的消噪效果。
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