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本文针对多目标群搜索算法MGSO(Multi-obJective Group Search Optimization)的优缺点并在其基本原理的基础上，结合Pareto最优解理论，提出了基于约束改进的多目标群搜索算法(IMGSO)，并应用于多目标的结构优化设计。算法的改进主要有三个方面：第一，引入过渡可行域的概念来处理约束条件：第二，利用庄家法来构造非支配解集以节约时间；最后，结合禁忌搜索算法和拥挤距离机制来选择发现者，以避免解集过早陷入局部最优，并提高收敛精度。采用IMGSO优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了离散变量的截面优化设计，并与MGSO优化算法的计算结果进行了比较，结果表明本文改进的多目标群搜索优化算法IMGSO与MGSO算法相比具有更好的收敛精度，在算例中IMGSO算法得到的解集中的解能大部分支配MGSO算法的解，在复杂结构中IMGSO算法的优越性更加明显，且收敛速度也有提高，可应用于多目标的工程结构优化设计。