【摘 要】
：
近年来由于人们对自然和谐、友好智能的人机交互的向往,"情感计算"开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视.本文针对"情感计算"领域中如何细致准确地获取真实的情感信息,设计实现了一个实验平台.实时准确地捕捉获取人们的多模态的情感信息(动作表情、情感语音,生理指标、情感评测数据),为下一步建立情感数据库提供了一个优越的平台.
【机 构】
：
清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所,北京,100084 天津广播电视大学,天津,300191
【出 处】
：
第十四届全国多媒体技术、第一届全国普适计算、第一届全国人机交互联合学术会议(第一届全国和谐人机环境联合学术大会)
论文部分内容阅读
近年来由于人们对自然和谐、友好智能的人机交互的向往,"情感计算"开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视.本文针对"情感计算"领域中如何细致准确地获取真实的情感信息,设计实现了一个实验平台.实时准确地捕捉获取人们的多模态的情感信息(动作表情、情感语音,生理指标、情感评测数据),为下一步建立情感数据库提供了一个优越的平台.
其他文献
智能环境中的会议档案系统是典型的普适计算研究的一个热点,也为研究普适计算提供了一个基本的实验环境.本文研究了一种基于觉察上下文的实时档案系统,在该系统中提出了一种基于觉察上下文的多层次事件检测的系统框架模型,在该模型指导下,对上下文动态地建模,以及在上下文的指导下,进行不同层次事件的检测.相比较现有的会议档案系统,该系统具有觉察上下文机制,实时特征选择与提取以及多层次事件检测等特点.
本文从Web文本自动分类的需求出发,针对基于VSM(vectorspacemodel)模型的分类处理中词的无关性假设及词的维数过高等问题,结合Hownet,提出一种基于语义概念的中文文本分类方法.通过语义概念分析可以达到对传统词特征向量的排歧和降维,并在此基础上对文本进行分类处理.本文提出并实现一个基于SVM(supporrvectormachines)中文文本分类的原型系统,对中等规模的文本语料
纹理是图像的一种重要特征,在基于内容的图像检索中得到了广泛的应用.在分析了以往基于纹理的图像检索算法的基础上,提出了一种新的基于图像纹理基元的图像检索算法.该算法利用分块编码的思想,根据图像块中颜色的色差来定义图像的纹理基元并以此作为对图像的纹理描述.在此基础上,提出采用一种改进的基于纹理基元的共生矩阵来获取纹理特征,并结合纹理基元的形状直方图来进行图像检索.实验结果表明,该方法既有效的利用了图像
计算、通信和数字媒体技术的发展、互相渗透和结合,使得计算已远远超出来传统的桌面计算机的范围.当前迫切需要研究能适应未来信息技术发展的新型计算技术,普适计算就是这个被称为计算技术第三次浪潮的代表.分析普适计算的本质,研究其中的科学问题是把此领域中的研究引向深入的关键.本文指出,普适计算是信息技术发展的必然,其本质能把各种计算和通信设备组织成一个协调系统,使由计算和通信构成的信息空间与人们生活的物理空
智能空间是普适计算的一种具体而集中的应用.在该空间中,经常采用拥有上下文觉察能力的语义Web技术处理许多计算任务,如知识共享、上下文推理和服务互操作等.为了高效、准确地完成上述计算任务,我们开发了一套面向普适计算的共享本体.该本体用标准的本体Web语言-OWL表示,且包含诸多用信念、期望、意图、时间、空间、事件、用户描述、行动、安全策略和隐私保护表示智能代理的组件式词汇表.我们将阐述如何构建该本体
在MANET中进行有效的服务发现是普适计算的重要保障.结合MANET网络的路由特点和移动特性,提出了一种基于缓存策略的服务发现方法.与完全基于flooding的服务发现技术的不同点是,提出的方法包含两个服务信息缓存过程:在服务应答返回的路径上转发节点缓存服务应答包含的服务实例信息;用户服务声明消息广播范围内的节点缓存该消息中包含的服务实例信息.与其他服务发现技术不同,提出服务声明由用户而不是服务提
基于超声波测距的室内定位系统中,众多节点需要共享超声波和无线电两种信道.由于超声波信号传播距离短、速度慢、方向性强、可携带信息少等突出特点,针对其他无线网络的信道分配策略大都无法适用.本文提出了一种针对这种超声波定位系统的低能耗的分布式动态信道分配策略.该策略采用巧妙的监听和退避机制、利用对无线电信道的控制来协调超声波信道的分配,并让传感器节点在监听失败和处于空闲状态时尽可能处于休眠状态来降低能耗
本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识别方法.该方法把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,具有特征约简和规则优化的特点.文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,给出了BaseNP标注和识别的算法流程,提出了解决实例冲突问题的方法,并提高了识别效果.文章最后给出了详细的实验步骤和结果,提出了进一步改进的方向.
本文通过对目前几种基于参照物的相机标定法进行分析,根据其中参照物设计方案为基础提出一种新的设计方案-彩色圆柱.该参照物的设计充分利用了RGB、HSV两种颜色空间的信息,并且通过SUSAN算法可以方便的定位校准点的图像坐标,然后再利用事先测定的空间坐标,就可以根据TSAI方法恢复拍摄每幅照片时相机的内外参数.与其他参照物相比,彩色圆柱参照物具有不存在遮挡、阴影效果小、参照点不共面、拍摄过程简单等优点
本文提出了一种改进的DWT(discretewavelettransform)域语音检索算法.该方法利用小波变换的多分辨率特性,在小波域的不同近似分量级,实现了多级查询语音记录的功能.实验表明:本文算法能够在建立的语音库中查询到所要求的记录,在冗余记录减少,计算量降低和查准率提高三方面有了很大的改进,具有广阔的应用前景.