【摘 要】
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本文提出了一种基于特征区域的协同匹配算法.该算法采用了基于法向量的平面检测方法,提取建筑物倾斜影像的特征区域.匹配算法以特征区域作为匹配对象,利用匹配像素之间的灰度相似性定义了匹配相似度,再对匹配相似度进行非线性迭代.通过上述算法,最终重构出较好的建筑物场景.研究的重点是如何准确地提取建筑物倾斜影像的特征区域,使之简化并加快重构过程.该算法特别适用于存在大面积平坦的弱纹理区域的影像匹配.实验表明,
【机 构】
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广东省地质测绘院,广东广州510800
【出 处】
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全国测绘科技信息网中南分网第二十七次学术信息交流会
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本文提出了一种基于特征区域的协同匹配算法.该算法采用了基于法向量的平面检测方法,提取建筑物倾斜影像的特征区域.匹配算法以特征区域作为匹配对象,利用匹配像素之间的灰度相似性定义了匹配相似度,再对匹配相似度进行非线性迭代.通过上述算法,最终重构出较好的建筑物场景.研究的重点是如何准确地提取建筑物倾斜影像的特征区域,使之简化并加快重构过程.该算法特别适用于存在大面积平坦的弱纹理区域的影像匹配.实验表明,此算法能克服弱纹理、重复纹理区域误匹配严重的缺点,提高了匹配精度.同时由于剔除了不必要的匹配区域,解决了计算量过大的问题.
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