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知识密集型服务业是创新最活跃的现代服务业,其在国家创新体系中扮演重要角色,同时也对旅游业的创新与发展有重要促进作用。因此,探究KIBS集聚与区域旅游创新的关系以及区域旅游创新的影响因素,具有重要的理论研究价值。本研究利用区位商和数据包络分析法(DEA-Malmquist)测算了珠三角、长三角和京津唐三大城市群KIBS集聚水平和区域旅游创新的全要素生产率(TFP),并分析不同城市群之间及城市群内部的地区差异;在此基础上运用探索性空间数据分析法(ESDA)研究了三大城市群区域旅游创新TFP的空间分布和集聚模式;最后基于2005-2015年的面板数据,使用空间计量方法构建了空间面板杜宾模型(SPDM),并借助于Matlab软件进行操作,深入研究了KIBS集聚程度和其他一些列因素对区域旅游创新的影响及其空间效应,包括直接和间接效应。研究发现:(1)三大城市群KIBS总体上均未表现出较高的集聚水平,排序为珠三角>长三角>京津冀。具体到城市层面,呈现集聚特征的主要还是集中于直辖市或副省级城市,区域发展的不均衡性依旧显著。(2)整体上,三大城市群区域旅游创新的TFP排序为长三角(1.006)>珠三角(0.978)>京津冀(0.960),且TFP变化主要是由技术进步推进的。我国现阶段的区域旅游创新生产效率还比较低,现有的技术没有得到很好的利用,且技术进步较慢,整体处于创新发展的初级阶段。(3)从全局看,三大城市群中只有长三角城市群的区域旅游创新具有明显的空间集聚性。从局部看,三大城市群的区域旅游创新均表现出一定的空间集聚现象,但空间集聚模式不尽相同。长三角城市群中更多的城市属于高高和低低空间集聚模式,而珠三角和京津冀城市群中更多的城市属于高低和低高的空间集聚模式。(4)KIBS集聚发展对区域旅游创新水平的提高具有一定的促进作用,并伴有不同程度的空间溢出效应,在不同阶段对不同区域的作用结果是有所不同。此外,开放合理的市场化可以有效提升区域旅游创新的全要素生产率,并且合理优化产业结构和提高信息化水平对区域旅游创新也具有较为显著的促进作用。