【摘 要】
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随着社交网络媒体的大众化,如何提供个性化服务逐渐成为社交网络商务智能等领域的研究热点,而社交网络中用户关系强度是个性化社交服务的重要依据之一,如好友推荐,因此,社交
【机 构】
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中国科学院大学; 中国科学院计算技术研究所;
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随着社交网络媒体的大众化,如何提供个性化服务逐渐成为社交网络商务智能等领域的研究热点,而社交网络中用户关系强度是个性化社交服务的重要依据之一,如好友推荐,因此,社交网络中关系强度的衡量和计算显得尤为重要。目前计算用户关系强度主要依靠用户的网络交互数据,没有考虑用户人格特质的影响。心理学研究表明人格特征是影响用户关系强度的关键因素之一。本文基于社会心理学中人格特质等基本原理,建立客观化网络行为特征与人格特征之间的关系计算模型,即人格预测模型,实现社交网络用户人格特质的预测,并将其应用到关系强度计算这一领域。结合交互熟悉性计算,本文提出一种集成人格与交互双因素的社交关系强度计算方法,并进行人人网社交关系实验,验证了该方法的合理性和有效性。
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