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网络编码有效地提升了网络的传输性能,但带来CPU计算负担加重等问题.为减少额外开销,提出在代数网络编码基础上的网络编码链路优化模型.给出一种基于改进的遗传算法的最小化编码节点的算法(TPGAGenetic Algorithm with two populations),该算法有效减少了算法寻优时间,避免了局部收敛问题.通过仿真表明,TPGA算法较标准遗传算法找到的需要编码的网络节点的数目更少,寻优速度更快.