The short-term forecast of BeiDou satellite clock bias based on wavelet neural network

来源 :第七届中国卫星导航学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hdf2006
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  According to nonlinear and non-stationary characteristicsof BeiDou satellite clock bias time series,this paper proposed a method by using the wavelet neural network based on the first-order difference of adjacent epoch to predict the satellite clock bias.Experimental data with sampling interval of 15 minutes rapid and ultra-rapidsatellite clock bias provided by Wuhan University is used to test the validation of the method.The results show that the forecast precision of 6 hoursfor BeiDou satellite can reach 1 to2 ns,and the 24 hours can reach 2 to 4.6 ns using the proposed method.The test results also show that the accuracy and stability of the model prediction can be improved greatly by using the proposed method compared to the traditional gray model and quadratic polynomial model.
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