论文部分内容阅读
自动事件检测算法是一个成功的高速公路管理系统的关键因素。本文对目前存在的典型事件检测算法：比较/模式识别算法和统计预测算法等算法进行阐述及评价，通过比较分析，指出各自的优缺点，为合理选用道路交通事件自动检测算法提供一些理论参考。
基于感应线圈的道路交通事件自动检测算法比较研究
【摘 要】
：
自动事件检测算法是一个成功的高速公路管理系统的关键因素。本文对目前存在的典型事件检测算法：比较/模式识别算法和统计预测算法等算法进行阐述及评价，通过比较分析，指出各自的优缺点，为合理选用道路交通事件自动检测算法提供一些理论参考。
【机 构】
：
National Road Traffic Management Technique Research,Tongji Sub-University,Shanghai 200092,China
【出 处】
：
第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛
【发表日期】
：
2009年11期
其他文献
本文提出了一种基于地面传输数字电视DTMB的多媒体交通信息服务系统，实现多媒体交通信息的发布和接收的功能。系统按照DSM-CC协议对多种类型的多媒体交通信息进行编码，将编码后的数据流通过地面传输数字电视的大容量广播信道进行传输，智能导航终端接收数字电视信号后从数字电视节目中分离出DSM-CC数据码流，对其进行解码后，得到多媒体交通信息用于导航。完成了原型系统的搭建，验证了系统方案的可行性。
疲劳驾驶是引起道路交通事故的主要原因之一。过长时间的驾驶会严重的降低驾驶员的觉醒程度，损伤驾驶员的操作能力。本文采用驾驶模拟实验，通过检测驾驶员的脑电信号，研究脑电波不同频带的平均功率谱密度随驾驶时间的变化规律。同时，确定了在单调的道路环境下驾驶员出现疲劳症状的驾驶时间。结果验证了脑电信号作为驾驶疲劳检测指标的合理性，同时发现单调环境下最优的驾驶时间是28分钟。本文不但为疲劳的检测和道路设计奠定了
传统的智能交通信息服务除了基于互联网固定通信模式以外，还广泛应用于手机终端、车载导航、移动电视等移动通信模式，需要分别建设各自的垂直系统的信息服务平台，而基于移动通信模式用户大幅度地超过固定通信模式用户。随着通信技术的不断发展，下一代多媒体融合业务已成为通信技术发展的趋势；一方面用户对操作简单、安全、个性化业务、移动与固定无缝融合通信方式的迫切需求，另一方面多媒体融合业务也为智能交通信息服务商保持
本文回顾了几种常用的控制算法，针对上海市快速道路的特点，从平衡匝道排队与主线拥挤的角度，在ALINEA算法的基础上，进行一系列改进后得到EXPAlinea算法，并根据EXPAlinea算法设计了控制流程，对实施汇入控制后与控制前的交通流参数进行了比较。
传统的四阶段法中，交通预测在较为宏观的交通小区上进行，随着城市基础数据库的完善，基于微观层面上的交通需求预测成为可能。本文以基于距离衰减理论的可达性模型为基础，利用GIS技术和栅格数据，以数据分解和可达性测量为基础，探讨了公交出行预测的新方法，以武汉市作为实例进行了公交出行需求的分布预测研究，并基于实际调查对结果进行了验证。研究表明，基于GIS的可达性模型对公交出行发生预测具有宏观意义，但在微观层
随着广东省经济和现代化交通工具的迅猛发展，交通需求剧增，为了改善交通拥挤现状，需要大力投入高速公路网硬件设施与软件环境建设。高速公路追求的目标是“安全、快速、高效、舒适、方便”，而高速公路系统的运行状态与其目标相距甚远，这就需要有效的管控措施来解决高速公路系统中存在的问题，不仅需要宏观上对高速公路网进行流量预与分配、通过收费措施进行流量调解，更需要中/微观上包括从高速公路网中流量的均匀分布与达到系
RFID技术是采用射频通信的非接触式自动识别技术，可以广泛应用到各个行业当中。利用RFID技术管理车辆行驶，可以获得高速公路区间行驶速度，从而判断车辆是否超速行驶。因此高速公路管理采用REID技术可以有效降低超速行为，提升行车安全。
针对现有路基检测方法存在的缺点，提出一种基于无线网络的、多参数、高精度、全方位的路基沉降变形自动检测与实时监测系统。系统由分层垂直沉降自动测量系统、横向剖面变形自动测量系统、表面沉降自动扫描测量系统、前置GPRS终端、监控中心构成，可实现对路基整体沉降变形、局部沉降变形、截面内不同层的沉降与变形的长时间实时自动监测与报警，具有操作简单、可靠性高、适用范围广等特点。
智能运输系统是解决我国当前交通拥堵，提高道路交通安全管理的有效手段。本文首先介绍了美军发展智能运输系统的基本情况。然后结合我军军交运输发展，分析了智能运输系统对提高军交运输保障能力的重要意义。最后，对我军发展智能运输系统应注意的几个问题进行了说明。
汽车追尾报警/避撞系统能够有效避免追尾的危险，对提高交通安全具有重要意义。论文通过真实道路实验获得乘用车驾驶员特性实验数据，得到不同类型驾驶员跟车的行为特性参数，提出了适应驾驶员特性的基于避撞时间TTC(Time to Collision)的报警算法，确定了报警/避撞启动逻辑，并且根据驾驶员异常行为的实验数据统计得到报警/避撞阈值。试验结果表明，本文提出的追尾报警/避撞算法能够有效体现不同类型的驾