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直升机旋翼翼型设计优化具有多点、多目标、强约束的特点。
本文采用基于遗传算法的多目标进化算法，针对OA309翼型的多点设计优化进行了研究。多目标优化算法在遗传算法基础上引入了Pareto解的思想和约束处理机制；通过NURBS样条曲线描述翼型，其控制点取作设计变量；优化过程中采用kriging模型进行气动力代理分析；利用引入Michel转捩模型的二维RANS代码MBNS2D计算样本的气动性能，提高了气动分析和代理模型的精度。优化得到了较为满意的Pareto前沿。