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用系统辨识方法建立系统的CARMA模型并估计参数，依据导出的时间列模型和状态空间模型的引理，给出了系统的状态空间模型。基此提出新型的自较正滤波器，它由递推增广的最小二乘估计器、Kalman滤波器和噪声统计估值器组成。该文方案在油田系统应用中得到很好的结果，这表明了它的有效性。
一类新型自校正滤波器及其应用
【摘 要】
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用系统辨识方法建立系统的CARMA模型并估计参数，依据导出的时间列模型和状态空间模型的引理，给出了系统的状态空间模型。基此提出新型的自较正滤波器，它由递推增广的最小二乘估
【机 构】
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大庆石油学院自控系(黑龙江安达)
【出 处】
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第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
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2000年期
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