【摘 要】
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本文提出一种随种群进化而自动确定变量变化范围的自适应实数遗传算法.该算法基于实数编码方式,通过统计分析的方法自动确定变量的变化范围,采用变异和交叉并行操作的策略,避免了传统的遗传操作对新生个体的破坏,保证了种群个体的多样化.同时将该方法应用于一个工业机器人整机结构动态优化设计,结果表明算法收敛性好,可解决实际工程优化问题中变量参数范围难以确定的问题。
【机 构】
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西安理工大学,机械与精密仪器工程学院,陕西,西安,710048
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本文提出一种随种群进化而自动确定变量变化范围的自适应实数遗传算法.该算法基于实数编码方式,通过统计分析的方法自动确定变量的变化范围,采用变异和交叉并行操作的策略,避免了传统的遗传操作对新生个体的破坏,保证了种群个体的多样化.同时将该方法应用于一个工业机器人整机结构动态优化设计,结果表明算法收敛性好,可解决实际工程优化问题中变量参数范围难以确定的问题。
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