论文部分内容阅读
神经氨酸酶是流感病毒表面的一个四聚体蛋白，是治疗流感药物的重要靶标之一.本研究主要利用计算化学及构效关系等方法建立了神经氨酸酶抑制剂生物活性的高低活性预测模型.在高低活性预测模型的建立过程中，收集了330个H1N1流感病毒神经氨酸酶的高、低活性抑制剂，并将抑制剂随机分为训练集和测试集.用ADRIANA.Code和MACCS fingerprints描述符，以支持向量机的方法建立模型，最好的模型训练集正确率为90.00％，测试集正确率为85.45％.通过对建立模型的描述符从分析，我们认为抑制剂的环状结构和氢键可能对活性有较大影响.