【摘 要】
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动力锂电池作为电动汽车的动力源,其荷电状态(State of Charge,SOC)的准确估计是电动汽车电池充放电控制和动力优化管理的重要依据,直接影响电池的使用寿命和汽车的动力性能.
【机 构】
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中国科学技术大学,安徽合肥,中国,230027
【出 处】
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第15届中国系统仿真技术及其应用学术会议
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动力锂电池作为电动汽车的动力源,其荷电状态(State of Charge,SOC)的准确估计是电动汽车电池充放电控制和动力优化管理的重要依据,直接影响电池的使用寿命和汽车的动力性能.但SOC不能直接测量,只能通过电池端电压、充放电电流及内阻等参数来估计其大小.因此,对SOC估计算法的研究已经成为人们关注的焦点.本文对电动汽车用动力锂电池SOC估计算法进行了综述,从影响SOC的因素入手,重点分析比较了常用的安时积分法、电压测量法、神经网络方法等SOC估计方法,并提出了未来该领域还需解决的精确性、复杂度降低等问题.
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