【摘 要】
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High-throughput technologies produce large amounts of data,such as levels of gene expression or drug responses.Identification of gene-drug interaction patterns among the expressing data is important t
【机 构】
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华南理工大学计算机学科学与技术学院
【出 处】
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第二届中国计算机学会生物信息学会议
论文部分内容阅读
High-throughput technologies produce large amounts of data,such as levels of gene expression or drug responses.Identification of gene-drug interaction patterns among the expressing data is important to determine disease mechanisms and for drug discovery.However,accurately discriminating of the interaction patterns remains challenging due to the noisy measurements widely seen in high-throughput technologies and intrinsically "many-to-many" interactions within both genes and drug components.
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