【摘 要】
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嵌入式故障诊断技术要求针对性强、占用空间小、可配置、实时性好,但是传统的故障诊断技术需要大量的数据资源作为支持,不能满足以上要求.针对此问题,在对当前故障诊断技术的广泛调研的基础上,提出了一种基于C 语言集成产品系统(CLIPS)与人工神经网络技术(ANN)技术的嵌入式故障诊断专家系统.对故障诊断专家系统及其相关技术进行了深入研究,在Linux 环境下搭建了专家系统开发环境以及相应的设计工具链;基
【机 构】
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浙江大学机械与能源工程学院,浙江,杭州,310027 武汉钢铁集团公司第二炼钢厂,湖北,武汉,43
【出 处】
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第九届全国振动理论及应用学术会议暨中国振动工程学会成立20周年庆祝大会
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嵌入式故障诊断技术要求针对性强、占用空间小、可配置、实时性好,但是传统的故障诊断技术需要大量的数据资源作为支持,不能满足以上要求.针对此问题,在对当前故障诊断技术的广泛调研的基础上,提出了一种基于C 语言集成产品系统(CLIPS)与人工神经网络技术(ANN)技术的嵌入式故障诊断专家系统.对故障诊断专家系统及其相关技术进行了深入研究,在Linux 环境下搭建了专家系统开发环境以及相应的设计工具链;基于构件化设计思想,使系统具备较好的可配置性与可扩展性,同时可以对数据处理构件以及图形用户界面构件进行裁减,以满足嵌入式系统的基本运行要求;利用CLIPS 提供的应用程序接口设计实现了相对精简高效的规则库与知识库,并通过ANN 信息融合算法完成判断与推理.工业应用系统实例证明:其在ARM-Linux 嵌入式环境下运行稳定,上下文切换迅速,能够对一些常见故障进行有效识别.
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