【摘 要】
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本医学辅助诊断系统是基于朴素贝叶斯网络理论利用关系数据库建立的.利用贝叶斯公式可判断因素和结果之间的关系,从而对预测结果提供辅助.但贝叶斯公式要求因素之间相互独立,而医学诊断关系当中很多症状之间相互是有直接或间接关联的.针对这个问题,目前常利用贝叶斯网络.本系统尝试利用一种新的算法，即Bayesian networkaggregate algorithm，将贝叶斯网络中相互有影响的并与疾病直接相关
【出 处】
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中华医学会第第二十次全国医学信息学术会议
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本医学辅助诊断系统是基于朴素贝叶斯网络理论利用关系数据库建立的.利用贝叶斯公式可判断因素和结果之间的关系,从而对预测结果提供辅助.但贝叶斯公式要求因素之间相互独立,而医学诊断关系当中很多症状之间相互是有直接或间接关联的.针对这个问题,目前常利用贝叶斯网络.本系统尝试利用一种新的算法，即Bayesian networkaggregate algorithm，将贝叶斯网络中相互有影响的并与疾病直接相关联的子节点的收敛为一个贝叶斯网络节点，从而得到朴素贝叶斯网络，由此可以忽略相互影响因素的内部关系。系统中为了加快运算的速度，采用了关系数据库。对于朴素贝叶斯理论而言，采用朴素贝叶斯理论的前提是假设样本每个特征与其他特征都不相关，但是这个假设在实际应用中往往是不成立的。为了应用朴素贝叶斯理论，本系统将相互有影响的与故障结论直接相关联的故障现象节点充分收敛，从而使判断关系简化为符合朴素贝叶斯理论。
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