【摘 要】
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大数据时代背景下,根据GIS时空信息海量异构、增长迅速的特点并结合HBase数据库的可扩展性和读写实时的存储原理,按照语义约束的原则把地理空间分解成最小单元——元语义对象,并对构成元语义对象的几何特征、属性特征等相关信息进行封装,提出一种基于HBase的地理时空信息的精细化组织方法.重点研究了GIS时空信息基于HBase的对象化表达方法,以HBase平台作为地理时空海量数据组织与存储的载体构建了元
【机 构】
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山东科技大学,山东青岛 266000 桂林理工大学,广西桂林 541004
【出 处】
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2016全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)暨国务院学位委员会测绘学科评议组工作会议
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大数据时代背景下,根据GIS时空信息海量异构、增长迅速的特点并结合HBase数据库的可扩展性和读写实时的存储原理,按照语义约束的原则把地理空间分解成最小单元——元语义对象,并对构成元语义对象的几何特征、属性特征等相关信息进行封装,提出一种基于HBase的地理时空信息的精细化组织方法.重点研究了GIS时空信息基于HBase的对象化表达方法,以HBase平台作为地理时空海量数据组织与存储的载体构建了元语义对象的HBase存储模块的物理结构,为海量时空数据的精细化组织与存储提供了新的思路.
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