【摘 要】
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针对以往利用SIFT算法提取全色遥感影像同名点数量少、分布不均、影响滑坡位移场提取效果的问题,本文提出了一种将SIFT算法和CSIFT算法相结合的方法,即利用SIFT分别处理全色
【机 构】
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东北大学资源与土木工程学院沈阳110819
【出 处】
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2016全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)暨国务院学位委员会测绘学科评议组工作会议
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针对以往利用SIFT算法提取全色遥感影像同名点数量少、分布不均、影响滑坡位移场提取效果的问题,本文提出了一种将SIFT算法和CSIFT算法相结合的方法,即利用SIFT分别处理全色影像和多光谱融合影像,利用CSIFT处理多光谱融合影像,将三个过程提取的互不相同的同名点叠加综合,得到了更多的同名点,从而改善了滑坡位移场的提取效果.该方法在抚顺西露天滑坡的应用结果表明,新改进的方法能够充分利用三种不同图像匹配过程的特点,大大增加了同名点,使得生成的滑坡位移场更加细致和精确,所圈定的滑坡范围更加准确,为滑坡治理及工程布置提供了更可靠的依据,且所用方法成本低、效率高,非常适合于大型滑坡后期大变形场监测.
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