【摘 要】
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提出了一种基于蚁群算法的OFDMA系统自适应资源分配方案,将原问题建模成一个寻找最优路径的问题,并运用蚁群算法使蚂蚁在信息素及启发式信息的引导下构建最优的路径,从而得到原问题的解.由于蚁群算法所具有信息正反馈以及启发式搜索等待点,使得算法可以通过较少的迭代得到一个较好的分配方案,与最优值相比仅相差ldB,而与静态子载波分配算法相比性能可以提高l～2dB.
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院,广东 广州 510640 华为技术有限公司,广东 深圳 518129
【出 处】
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2009年通信理论与信号处理学术年会
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提出了一种基于蚁群算法的OFDMA系统自适应资源分配方案,将原问题建模成一个寻找最优路径的问题,并运用蚁群算法使蚂蚁在信息素及启发式信息的引导下构建最优的路径,从而得到原问题的解.由于蚁群算法所具有信息正反馈以及启发式搜索等待点,使得算法可以通过较少的迭代得到一个较好的分配方案,与最优值相比仅相差ldB,而与静态子载波分配算法相比性能可以提高l～2dB.
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