【摘 要】
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本文介绍了一个面向音乐领域的文本检索与挖掘系统——八维音乐资讯,主要通过信息抽取技术,对音乐领域的大量半结构化和非结构化的文本进行深层次的挖掘,从中抽取出有价值的
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60803093,60975055);国家863项目(2008AA01Z144)
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本文介绍了一个面向音乐领域的文本检索与挖掘系统——八维音乐资讯,主要通过信息抽取技术,对音乐领域的大量半结构化和非结构化的文本进行深层次的挖掘,从中抽取出有价值的信息,转换为结构化数据,目的是为用户提供精准化、全方位的音乐检索结果。该系统从人、物、时、空、评价、数量、事件和关系八个角度出发,集成了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、倾向性分析、问答等多项自然语言处理和信息抽取技术。系统设计采用MVC架构,包括3层结构:模型层、控制层和视图层。总之,该系统将已有的信息抽取技术应用于音乐垂直检索系统,具有一定的新颖性和实际意义。
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