【摘 要】
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采用2009年全美家庭出行调查(NHTS)数据,针对居民社交出行的类别及其特征进行具体研究.论文运用计量经济学理论,以及SPSS、SAS分析工具,对数据进行统计分析,建立二元probit和
【机 构】
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采用2009年全美家庭出行调查(NHTS)数据,针对居民社交出行的类别及其特征进行具体研究.论文运用计量经济学理论,以及SPSS、SAS分析工具,对数据进行统计分析,建立二元probit和线性回归模型.模型考虑了不同工作日类别对解释变量的交互效应,同时对出行参与度和出行时间这两个主要参数进行优化计算.其计算结果证实了在周一、周中和周五,居民社交出行特征有所不同的假设,以及不同工作日居民社交出行特征的变化受到个人特性和社会经济特性的影响.
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