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本文在建立优化模型的基础上,基于鱼群算法和蚁群算法融合后的混合优化算法应用于求解无功优化问题,将鱼群算法中的拥挤度概念引入蚁群算法中,保证大部分蚂蚁不受信息素浓度的影响而进行随机寻优,有效提高了算法的全局搜索能力和收敛速度.对IEEE14节点系统的仿真计算结果表明了算法的有效性和可行性.
基于蚁群和鱼群混合算法的电力系统无功优化研究
【摘 要】
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本文在建立优化模型的基础上,基于鱼群算法和蚁群算法融合后的混合优化算法应用于求解无功优化问题,将鱼群算法中的拥挤度概念引入蚁群算法中,保证大部分蚂蚁不受信息素浓度
【机 构】
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广东电网公司湛江供电局,广东省 湛江,524005
【出 处】
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中国电机工程学会第13届青年学术会议
【发表日期】
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2014年期
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