【摘 要】
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在医学图像领域,DSA图像中血管信息的提取一直是该领域所要解决的问题之一。目前多数DSA图像的血管分割方法都是依赖单幅DSA图像,没有考虑到DSA序列图像的特征,不能将血管各
【机 构】
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江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心苏州215104苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州215006苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州215006江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程
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在医学图像领域,DSA图像中血管信息的提取一直是该领域所要解决的问题之一。目前多数DSA图像的血管分割方法都是依赖单幅DSA图像,没有考虑到DSA序列图像的特征,不能将血管各分支完整地提取出来,容易造成背景与目标混杂在一起。为了克服以上的缺点,本文研究了DSA序列图像的显影特征,提出了结合多幅DSA图像的次优OTSU双阈值自适应分割方法。实验结果表明,该方法消除了噪声信号影响,可以提取完整的血管网络。
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