【摘 要】
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鬼成像由于其具备安全成像、高探测灵敏度、可实现形态分离成像及高采样效率等特点,因而被认为在遥感领域有潜在应用。而运动目标的鬼成像问题是其中一个重要课题。本文作者
【机 构】
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中科院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室;
【基金项目】
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国家863计划(2013AA122901,2013AA122902)资助课题
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鬼成像由于其具备安全成像、高探测灵敏度、可实现形态分离成像及高采样效率等特点,因而被认为在遥感领域有潜在应用。而运动目标的鬼成像问题是其中一个重要课题。本文作者在之前的工作中已经证明,基于压缩感知方法,可以对以未知速度匀速运动的目标实现鬼成像并恢复其运动速度,但是该方法计算量较大。为了提升计算效率,本文基于数值模拟研究了采用线性关联算法代替(或部分代替)压缩感知算法实现目标运动速度搜索的可能性。我们发现,目标真实的运动速度对应着判别函数的局域极小,通过进一步计算,目标速度可以被完全确定并在此基础上实现目标图像的重建。这一结果证明了该策略的可行性。
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