【摘 要】
:
现有的道路路网路径查找TOUR模型,模拟了找路者在熟悉的道路网空间进行路径查找的过程,但不能模拟不熟悉道路网空间环境中的路径查找过程。本文针对不熟悉环境中,找路者借助其他行人的帮助信息进行路径查找的过程,提出一种借助帮助信息的道路路网空间路径查找模型,并通过实验系统进行了验证。
【机 构】
:
陕西师范大学计算机科学学院,西安,710062
【出 处】
:
第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会
论文部分内容阅读
现有的道路路网路径查找TOUR模型,模拟了找路者在熟悉的道路网空间进行路径查找的过程,但不能模拟不熟悉道路网空间环境中的路径查找过程。本文针对不熟悉环境中,找路者借助其他行人的帮助信息进行路径查找的过程,提出一种借助帮助信息的道路路网空间路径查找模型,并通过实验系统进行了验证。
其他文献
在自然图像中,人造目标与自然背景通常产生空间频率上的突变。这种突变会引起人类视觉系统的反应,即该突变区域为人眼感兴趣区域。本文首先采用综合特征一致性模型检测出图像中的感兴趣区域,然后利用腐蚀和区域标记的方法进行后处理。实验结果表明:该方法能够有效滤除自然背景,检测出人造目标,符合人类视觉机制。
InSAR足一种利用雷达干涉技术进行地表高程测量和形变临测的有效手段。噪声干扰会严重降低干涉相位图的质量,不利于后续的相位解缠处理。在深入研究噪声产生机理的基础上,对常用滤波算法的件能的进行了分析比较,实现了一种基于Goldstein的频域滤波处理算法。并利用ERS-1数据对算法进行了实验分析,结果表明,算法对于干涉相位图中的噪声滤除,具有良好的处理性能,在干涉图的相位噪声抑制、降低残余点的数量以
以对车牌识别准确率影响最大的车牌定位技术为重点,研究并提出一种基于扫描线和特征筛选的车牌定位算法,该算法先记录并分析二值图像中相邻水平扫描线上的跳变点信息,确定出候选车牌区域,再根据车牌特征筛选,最终确定下牌区域。对113幅不同车型的图像进行测试,结果表明,去噪处理对定位准确率有很大影响,当车牌倾斜角度小于5°、且经过去噪处理时,定位准确率超过90%,定位时间小于0.9s。
在从背景噪声中提取弱信号原理的基础上,提出一种BP(backpropagation)网络检测弱信号的改进方法。首先,将没有包含噪声的信号输入神经网络,使之训练稳定后得到输出和权值;再利用包含弱信号的噪声信号训练该神经网络,得出稳定的输出和权值;最后提取出弱信号。为得出最优化模型,本文对BP网络的训练函数,网络结构和传输函数进行比较选择,并对BP网络的学习率做出改进。改进方法实现了弱信号的检测,寻优
在肓均衡技术中,常数模算法(CMA)应用最为广泛,但该算法在收敛后仍有一个相位旋转,而且稳态时的剩余误差很大。修正常数模算法(MCMA)与双模修正常数模算法(dual-modeMCMA)克服了常数模算法(CMA)对相位不敏感的缺点,但收敛性能仍然较差。本文研究了将dual-mode MCMA和判决引导算法(DD)有机结合的双模式盲均衡算法。仿真表明:此算法收敛速度快、稳态误差小,并能在去除码间干扰
针对信号相位匹配(signal Phase Matching,SPM)原理同时估计信号方位和频率时,计算量大,需设置固定搜索步长和频带范围的问题,提出了一种利用免疫量了克降算法(Immune Quatum-clonal Algorithm,IQCA)对声源波达方向和频率二维参数进行快速联合估汁的高分辨方法。通过SPM原理方位估计的最小二乘解,构造了以信号方位和频率作为双自变量的适应度函数,并由IQ
本文对车辆音频信号在倒频域和时-频域进行了特征分析和研究,在倒频域研究了车辆音频信号的MFCC参数,在时-频研究了车辆音频信号的语谱图,对信号进行了小波分析。将提取的语谱图参数和两层MFCC参数运用到了车型识别中,取得了良好的效果。
本文通过分析正交频分复用技术(COFDM)的基本原理,结合Turbo码的优异性能,介绍了Turbo-COFDM系统的工作原理,并计讨论COFDM应用于无线图像传输系统的优势及OFDM技术实现的问题。最后,提出了一种基于COFDM的武警无线图像传输系统模型。该模型以飞艇为载体,并结合地下通信设施,扩大了通信覆盖范围,具有良好的通信效果,为武警部队网满完成反恐处突任务提供了有力保障。
本文针对目前气测录井过程中气相色谱分析方法速度慢、全烃检测效率低、满足不了新型钻探技术发展要求的问题,提出了一种基于红外光谱的气测式录井系统新方法:首先通过红外光谱设备获得气测式录井试样的光谱信息,然后使用机器学习领域的支持向量机对光谱信息进行结果分析,能够快速、准确地获得含烃类混合气体的组分及其浓度,为气测录井过程中含烃类混合气体分析提供了新的技术手段。这种方法速度快、灵敏度高,可以实现在线实时
路径查找是人类的一项非常活动,其重要性得到人们的普遍认可。随着认知理论,环境心理学和空间信息科学的发展,作为多学科交叉的路径查找问题一直是人们所关注的研究内容。文章研究不熟悉校园环境中找路者的路径查找过程,在基于图的路径查找深度优先搜索算法基础上,利用方向关系和路牌信息,提出了一种启发式路径查找深度优先算法,较好地模拟了人们在不熟悉环境中的路径查找过程。本文以陕两师范大学新校区校园图为实验数据,验