南水北调是北京饮用水的重要水源,直供给北京各大水厂,原水中藻的种类及数量对水处理工艺及出水水质有重大影响,及时将藻密度数据反馈给自来水厂使其根据实际情况调整水处理工艺是原水水质监测实验室非常重要的预警使命和责任.在实际工作中,用国标方法测定叶绿素a浓度值需要时间为两天,藻密度值需要时间为三至四天.在适宜藻类生长的环境中,如水体营养丰富或气候环境适宜等情况下,藻类生长迅速,三四天时间内藻密度值就可以有很大变化.用实验室方法监测藻密度不能很好的起到预警作用.因此,需要寻求新的方法快速得到水体中藻密度值,能够及时反馈给自来水厂,对水厂及时调整水处理工艺,对出厂水质安全有非常重要的意义.在水质监测过程中,自动监测站使用专项探头对叶绿素a浓度进行监测,实验室采用国标方法对叶绿素a浓度和藻密度及优势种进行监测.通过监测数据统计分析结果表明,叶绿素a浓度值和藻密度值之间存在一定相关.对两者拟合回归直线,求出相关系数及预测区间.根据相关性及预测区间,可利用自动监测站监测到的叶绿素a浓度值,估算出藻密度值,从而实现水中藻密度的快速报告和预测,为水质预警工作作出贡献.