科学理解机动化增长的特征、机制和空间效应,对区域交通、城镇、产业发展与生态环境保护具有重要意义。本文以21世纪以来长三角地区的私人机动化为研究对象,利用计量模拟、大数据和GIS等分析方法,探讨了机动化增长的特征、阶段、极限和影响因素,并从交通拥堵、城市扩张、城镇网络发育等视角解析了机动化增长的空间效应。研究发现,长三角地区机动化增长总体处于快速期加速向减速过渡的阶段,2020年以前仍将保持较高的增速,预计于2030年前后进入缓速期;机动化增长主要集中在长江沿岸和浙江沿海地区构成的"M型"地带,未来该地带仍将是热点区域,预计围绕杭州湾形成机动化水平超过600辆/千人的连片区域;户籍人口、城镇居民人均可支配收入和路网密度构成民用汽车保有水平的最优解释变量集,但平原地区、城镇密集区和山地丘陵地区具有差异化的机动化增长机制;各城市存在普遍的交通拥堵,高峰时段上海覆盖主城区的车程约60 min,南京和杭州约45 min;机动化增长与城市建设用地扩张的关系受人文和自然环境的约束,相对于经济发达城市和山地城市,欠发达城市和平原城市的建设用地扩张对机动化增长更加敏感;汽车支撑与引导下的城镇网络以轴-辐结构为主,不同规模和等级的轴-辐系统通过中心城市间的高强度联系嵌合成一个整体,形成级序有致的网络体系。