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本文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法。提出一种改进算法。该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息，特别是逆序短语的特征信息，解决了原算法中最大熵训练时特征数据不平衡问题，即保序短语特征信息数量远超过逆序短语信息数量，提高了翻译中短语重排序的准确率。本文以NIST MT 05作为汉语到英语翻译的测试集，实验结果表明改进后的系统BLEU值比原系统提高0.65％。