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提出一种基于杂交算法（ＧＡ－ＢＰ）的神经网络控制器的设计。遗传算法（ＧＡ）首先用于全局搜索，使其搜索到全局最优或近似全局最优附近，ＢＰ算法用于局部搜索，使网络权值迅速收敛到最终的优化值。仿真实验表明：采用杂交算法的神经网络控制器的控制效果优于采用ＢＰ算法的控制器。
基于杂交算法(GA-BP)的此网络控制器
【摘 要】
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提出一种基于杂交算法（ＧＡ－ＢＰ）的神经网络控制器的设计。遗传算法（ＧＡ）首先用于全局搜索，使其搜索到全局最优或近似全局最优附近，ＢＰ算法用于局部搜索，使网络权值迅速收敛到最终的优化值。仿真实
【机 构】
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工业大学理学院
【出 处】
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2000年中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2000年期
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